argo-workflows

项目概述

Argo Workflows 是一个开源容器原生工作流引擎，用于在 Kubernetes 上编排并行任务。它被实现为 Kubernetes CRD（自定义资源定义）。Argo 是 CNCF（云原生计算基金会）毕业项目。

主要功能

• 定义工作流，每个步骤是一个容器
• 将多步骤工作流建模为任务序列或 DAG（有向无环图）
• 适用于机器学习管道、数据处理、基础设施自动化和 CI/CD
• 提供 Web UI 用于查看和管理工作流
• 支持 Java、Golang、Python（Hera）和 TypeScript（Juno）客户端

适用人群

• Kubernetes 平台工程师和 DevOps 团队
• 需要复杂工作流编排的 ML 工程师
• 云原生应用开发者

快速上手

1. 参考 快速开始指南
2. 通过 交互式培训材料 学习
3. 访问 演示环境

核心优势

• Kubernetes 最流行的工作流执行引擎
• 轻量级、可扩展、易于使用
• 为容器从头设计，无传统 VM 和服务器环境的开销与限制
• 云无关，可在任何 Kubernetes 集群上运行

系统要求

• 操作系统：跨平台（运行于 Kubernetes）
• 支持架构：x86_64、arm64
• 额外依赖：Kubernetes 集群

注意事项

• 200+ 组织官方使用 Argo Workflows
• 完整生态列表见 awesome-argo